Оценка необходимой численности выборки

Для того, чтоб выборочная совокупа была количественно репрезентативной по отношению к генеральной, нужно сначало оценить количество данных, которое требуется включить в выборочную совокупа.

При неведомой величине генеральной совокупы величину повторной подборки, гарантирующую репрезентативные результаты, если итог отражается показателем в виде относительной величины (толики), определяют по формуле:

, (1)

где р – величина показателя Оценка необходимой численности выборки изучаемого признака, в %; q = (100-p);

t – доверительный коэффициент, показывающий, какова возможность того, что размеры показателя не будут выходить за границы предельной ошибки (обычно берется t = 2, что обеспечивает 95% возможность безошибочного прогноза);

D — предельная ошибка показателя.

К примеру: одним из характеристик, характеризующих здоровье рабочих промышленных компаний, является процент не болевших в течение года работников Оценка необходимой численности выборки. Представим, что для промышленной отрасли, к которой относится обследуемое предприятие, этот показатель равен 25%. Предельная ошибка, которую можно допустить, чтоб разброс значений показателя не превосходил разумные границы, 5%. При всем этом показатель может принимать значения 25% ±5%, т.е. от 20% до 30%. Допуская t = 2, получаем

В этом случае, если показатель — средняя величина, то число Оценка необходимой численности выборки наблюдений можно установить по формуле:

, (2)

где σ — среднее квадратическое отклонение, которое можно получить из прошлых исследовательских работ, или на основании пробных (пилотажных) исследовательских работ.

При бесповторном отборе и при условии известной генеральной совокупы для определения нужного размера случайной подборки в случае использования относительных величин (толики) применяется формула:

(3)

для средних величин употребляется формула:

, (4)

где N Оценка необходимой численности выборки — численность генеральной совокупы.

Исходя из критерий приведенного выше примера и принимая численность генеральной совокупы N=500 рабочих, получаем:

Несложно увидеть, что нужная численность подборки при бесповторном отборе меньше, чем при повторном (соответственнo, 188 и 300 рабочих).

В целом, число наблюдений, нужное для получения репрезентативных данных, меняется назад пропорционально квадрату допустимой Оценка необходимой численности выборки ошибки.

Механическая подборка— подборка, когда из обследуемой совокупы единицы наблюдения отбираются механически. К примеру: отбор каждого 5-ого либо каждого десятого рабочего по карточкам отдела кадров предприятия либо по амбулаторным картам больницы МСЧ.

Типическая, типологическаялиборайонированная подборка подразумевает разбивку генеральной совокупы на ряд отменно однородных групп. К примеру: при исследовании заболеваемости студентов Оценка необходимой численности выборки университета для углубленного обследования на каждом курсе выбираются обычные по собственному составу студенческие группы. Нередко этот метод отбора комбинируется с другими методами. К примеру: территория городка делится зависимо от степени загрязнения на обычные районы, в этих районах методом случай­ного отбора формируются группы наблюдения.

Когортный отбор относится к целенаправленным отборам. При всем Оценка необходимой численности выборки этом методе из генеральной совокупы отбираются лица (рассредотачивание на подгруппы при всем этом является неслучайным), объединенные моментом возникновения какого-нибудь признака либо изучаемого воздействия, играющего существенную роль в исследовании (год рождения, начало заболевания, прием продукта и т.п.).

Исследование по типу случай-контроль (СК) – тип эпидемиологического исследования, в каком Оценка необходимой численности выборки рассредотачивание фактора риска сравнивается в группе пациентов с болезнью и контрольной группе. Исследование (СК) относится к ретроспективным, так как исследователь, разделив пациентов на группы, по тому, есть либо нет у их болезнь, узнает у их информацию из прошедшего.

Следует раздельно тормознуть на использовании выборочного способа в санитарной статистике при исследовании Оценка необходимой численности выборки общей заболеваемости населения. Теоретические предпосылки выборочного способа были испытаны в процессе особых исследовательских работ. Так, В.С. Быховский и соавт. в 1928 году сделали параллельную обработку 132,8 тыс. карт с данными о заболеваниях сплошным способом и способом механического отбора каждой пятой карты. Анализ результатов этой обработки показал высшую репрезентативность данных выборочного исследования Оценка необходимой численности выборки заболеваемости. Но, прямо до нынешнего денька, отсутствуют единые методические подходы проведения в широкой практике выборочных санитарно-статистических исследовательских работ.


ocenka-konkurentnoj-sredi.html
ocenka-konkurentosposobnosti-kosmeticheskih-sredstv-po-cene.html
ocenka-konkurentosposobnosti-produkcii.html